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제목
개요
1장. 데이터 다루기
1. 결측값 처리
2. Data Imballance 문제
3. Data Augmentation
2장. 변수 다루기
3장. 데이터 EDA
4장. 딥러닝 네트워크
5장. 이미지 처리
6장. 시계열 데이터 분석
7장. 자연어 처리
1. 텍스트 전처리
2. 토크나이저
3. 문장 구조 분석
4. 자연어 응용 서비스
5. 언어 데이터셋
6. 대표적 언어 모델
8장. ML/DL 문제해결 및 최적화
9장. 성능 평가
1. 분류 문제 평가 Matrix
2. 회귀 문제 평가 Metrix
3. 기계 번역 평가 Metrix
10장. 프로젝트 관리
1. 프로젝트 일정 계획
11장. 기초 수학
용어집
테스트 인덱스
게시판
6장. 시계열 데이터 분석
Last updated: 2023-03-04 15:49:57
내용
